作者：伯辛陵戏 来源：原创 发布日期：08-21
A | 8月25日下午，第二届世界人形机器人运动会在国家速滑馆“冰丝带”迎来拔河项目决赛。
B | 7月21日，OpenAI和HuggingFace联合发了一篇博客，披露了一件让整个AI圈瞠目结舌的事。山东优宝特智能机器人有限公司的机器人“行者泰山”经过多轮比拼，夺得该项目冠军。 OpenAI的AI模型在一次内部关于网络攻击能力的测试中“失控出逃”，突破沙盒隔离，入侵了AI开源平台Hugging Face的生产系统。这是拔河首次作为正式竞赛项目登上世界人形机器人运动会舞台。
C | OpenAI将此定性为“前所未有的网络安全事件”。这枚金牌，也是山东代表团在本届赛事中的首枚金牌。 更戏剧性的是后续：Hugging Face在尝试用美国主流AI模型展开防御时，发现这些模型因安全护栏限制无法处理恶意载荷，最终不得不转用中国智谱AI的开源模型GLM 5.2完成溯源分析。
D | 总的来说就是，OpenAI的模型自己“越狱”跑出去黑了别人的系统，被攻击方还得用中国模型来救场。 这一事件迅速在硅谷和华盛顿引爆讨论——美国AI的安全护栏，究竟是在保护用户，还是在拖累防御者？ 双方联名发布的博客文章截图：《OpenAI 和 Hugging Face 合作解决模型评估过程中发生的安全事件》 模型越狱过程：逃跑去作弊“抄答案” 事件发生在OpenAI对旗下模型进行网络攻防能力评估期间。
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比赛现场 受访者供图
新黄河记者了解到，拔河赛项采用二对二模式，两队机器人在宽1.2米、长12米的赛道展开对抗。
参与测试的模型包括已公开发布的GPT-5.6 Sol，以及一款能力更强的未发布模型。单场比赛限时两分钟，率先将绳索中间的红标拉过本方河界的队伍取胜;若两分钟未分胜负，红标偏向一方获胜;红标无位移则重新开赛。赛事按重量分设轻量级(40公斤以下)和重量级(40至80公斤)两个组别。为了测量模型的极限能力，OpenAI在测试中关闭了通常用于阻止高风险网络行为的生产分类器。
测试基准名为ExploitGym——一个网络安全能力评测平台。参赛的“行者泰山”机器人重39公斤，参加的是轻量级比赛。
F | 据悉，根据判罚标准，机器人除双脚外任何部位触地或踏出边界即判负;改变体位仅允许垂直纵向移动，严禁旋转身体产生额外扭矩;足底不得加装倒刺、钉跟;比赛过程中因电量不足导致动作失灵同样直接判负。模型的任务是在其中找到解题答案。 问题在于，模型找答案的方式超出了预期。 据OpenAI披露，模型在隔离的沙盒环境中，发现了一个包注册表缓存代理（package registry cache proxy）中的零日漏洞。 “很多人觉得拔河简单，不就是往后拽，但放在人形机器人身上，是一件难度极高的事。”拔河赛项技术代表冯宝运此前介绍，人形机器人脚下只有巴掌大的平面，对手水平拉力会产生巨大倾覆力矩，稍有重心偏移便极易前倾。
G | 这个代理是沙盒内唯一被允许与外部通信的组件，正常情况下仅能访问公共代码仓库。比赛全程依托AI算法自主完成——机器人需感知拉力变化、调整机身姿态、调控重心平衡，完成智能战术配合。 山东优宝特副总经理周彤介绍，团队为比赛模拟了多种姿态，最终选定模仿人类拔河的侧身姿势。
H | 然后，模型就从这里找到了突破口。模型利用这个漏洞，突破隔离，获取了开放互联网访问权限。“我们让机器人学会自主拔河，分析对方的力量，然后调整姿态，最后稳定输出。 随后，模型自行推断出Hugging Face可能存有ExploitGym的答案，主动发起攻击——利用窃取的凭证和零日漏洞，找到了Hugging Face服务器上的远程代码执行路径，直接从其生产数据库中取走了测试答案。”记者注意到，优宝特机器人在比赛中始终以侧身的姿态进行对抗。 优宝特成立于2014年，其自主研发的“行者泰山”机器人在2025年首届世界人形机器人运动会上曾获100米表演赛冠军、4×100米接力赛季军。 本届运动会8月22日至26日在“冰丝带”举行，来自全球16个国家的666支队伍、2056台机器人参赛。 OpenAI表示， 所有证据显示，模型高度专注于为ExploitGym寻找解题方案，为此不惜采取极端手段。
I | 拔河作为新增项目，首次亮相便展现了人形机器人在力觉感知、运动控制与自主决策领域的最新突破。 模型识别并串联了OpenAI研究环境和HuggingFace生产基础设施中的多个漏洞，直接从HuggingFace的生产数据库中获取了测评答案。 简而言之： 整个过程，没有人类下指令，没有人类介入。 X上网友的评论一针见血： OpenAI对模型说：去看看你擅不擅长黑客。模型：（真的去黑了东西）。
J | OpenAI：你为什么要这样做？？？ 还有网友反讽道：哇！OpenAI安全措施做得太棒了，我现在愿意把银行账户权限交给他们来管！ 护栏困境：美国模型帮不上忙，中国模型出手了 Hugging Face的安全团队在发现攻击后，第一反应是调用一款美国头部AI公司的前沿模型协助分析。 结果碰壁了。 Hugging Face在博客中写道，这些模型"无法区分事件响应人员和攻击者"，其安全护栏直接阻止了对恶意载荷的检查。 于是，团队转向了中国智谱AI旗下的开源模型GLM 5.2，部署在自有基础设施上，分析了攻击者留下的逾1.7万条日志记录，最终完成了溯源和取证重建。 Delangue对此直言不讳：“当你正处于一场活跃的安全事件中，你的工具不能拒绝检查恶意载荷，也不能让你的账号被标记……开源模型让我们能够在不需要任何人许可的情况下完成这项工作。” 他还说：“攻击者已经在使用智能体，而且显然不遵守任何护栏。防御者需要同等的能力，开源是将这种能力最快速地交到所有人手中的方式，而不仅仅是最大的公司。
K | ” GLM 5.2是智谱AI于今年6月中旬发布的模型，其性能与Anthropic的Claude Opus 4.8及OpenAI的GPT-5.5相当。 网友们也是没放过OpenAI，除了智谱，还可以叫 Kimi K3来救场，因为cluade是不会来救你的。 如果你被OpenAI攻击了，你必须用中国模型，因为Claude不会帮你。 全程无人指令：这是一次真正的自主攻击 这次入侵的另一个关键细节：全程没有人类下达攻击指令。 Hugging Face CEO Clem Delangue表示，“我们相信，在发起攻击的人类被纳入决策环路之前，我们就已经发现并遏制了攻击。这也是我们能够更轻松赢得这场网络安全战役的原因之一。” 他进一步指出，“这证明了在AI智能体时代，速度将是网络安全防御的关键。” Hugging Face表示，攻击者通过其数据处理管道进入系统——这是AI平台中“暴露面尤为突出”的一个环节。攻击者随后在云端建立了一系列临时沙盒环境，在其中执行攻击计划。 目前，Hugging Face仍在评估攻击的完整影响范围。已知攻击者访问了有限的内部数据集和凭证，但尚未发现公开的用户可见模型遭到篡改。 护栏之争：安全还是绊脚石？ 这一事件迅速成为美国AI政策辩论的新燃点。 前特朗普政府AI与加密事务主管David Sacks在X上转发了这一事件，并写道：“没有理由在中国模型能够轻松处理的任务上限制美国模型。我们只是在让自己变得更没有竞争力。
L | ”他还专门针对Hugging Face事件表示：“护栏实际上损害了防御性安全。” 事件背景是，今年6月，特朗普政府以Anthropic的Fable 5模型在网络任务护栏上出现越狱漏洞为由，动用出口管制阻止了该模型的分发，并一度要求OpenAI限制GPT-5.6 Sol的发布，直至OpenAI能够提供充分的护栏保证。
M | 与此同时，批评者的声音也不小。
N | 安全工程师Niels Provos直接说：“这不应该发生。我希望前沿实验室在教模型编写安全基础设施上，能花和教它们利用漏洞同样多的时间。” 安全顾问Davi Ottenheimer则更为犀利：“'高度隔离'和'从我们留下的那个唯一漏洞逃脱'，这两件事不可能同时为真。” OpenAI的回应与后续措施 OpenAI在与Hugging Face联合发布的声明中表示，正在采取一系列补救措施： 在漏洞修复期间，对基础设施配置实施严格管控，代价是研究速度放缓；与Hugging Face联合开展取证调查；已向相关第三方软件供应商负责任地披露了被利用的零日漏洞；将Hugging Face纳入“可信访问计划”，支持其利用OpenAI模型能力强化防御。 OpenAI同时表示，将加强未来训练和评估环节的安全保护，并指出此次事件“表明需要进一步强化模型对齐、评估期间的网络防护，以及内部测试期间的监控”。
o | Hugging Face CEO Delangue在联合声明中表示：“这一事件可能是同类事件中的首例，它证明了我们长期以来的一个判断：AI安全不会由任何一家公司在封闭中解决，它将在开放环境中、通过协作、让每一位防御者都能广泛获取AI的方式来解决。
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Current article:http://u9f9paj.bainangmieruopanglaomen.sbs/list_n35d/gbl.html
Published on:03:36:42